с помощью логистической регрессии мы сделаем модель, которая будет предсказывать, выживет человек или нет, если он был в титанике (с исходным кодом) как и в предыдущей статье, я познакомил вас с логистической регрессией , теперь я расскажу вам, как создать базовую модель логистической регрессии в этой статье с помощью нескольких строк коды. начнем первый шаг заключается в том, что нам нужно загрузить набор данных , а затем применить набор данных к модели. вы можете..

В этом исследовании мы проанализируем, можем ли мы предсказать попадание песни в Топ-10 и какие факторы будут иметь значение в этом отношении. Данные следующие, и различные описания даны следующим образом: Вот подробное описание переменных, которое было взято с сайтов ниже: year = год выпуска песни songtitle = название песни artistname = имя исполнителя песни songID и artistID = идентифицирующие переменные для песни и исполнителя. timesignature и..

Я написал эту статью для лучшего понимания логистической регрессии. Определение Она похожа на знакомую нам бинарную классификацию. Он предсказывает категориальные зависимые переменные, обычно бинарные. Зависимые переменные также могут быть полиномиальными. Sklearn подробно описывает полиномиальную логистическую регрессию. Предположения Наблюдения независимы (проверьте с остаточным графиком) Существует отсутствие мультиколлинеарности среди объяснительных (проверьте..

Логистическая регрессия является широко используемой моделью классификации. В этой модели зависимая переменная или целевое значение представляет собой дискретное двоичное значение, т. е. 1 или 0, предполагающее успешное или неудачное выполнение, выигрыш или проигрыш, истинное или ложное. Хотя это классификационная модель, термин «регрессия» в ее названии предполагает, что эта модель работает аналогично модели регрессии, которая является прогностическим моделированием. Вместо подгонки..

Часть 2: Давайте закодируем это Логистическая регрессия — это статистический метод, используемый для задач бинарной классификации. Это тип регрессионного анализа, в котором зависимая переменная является категориальной, а цель состоит в том, чтобы предсказать вероятность определенного класса. Логистическая регрессия моделирует взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными с помощью логистической функции (также известной как сигмовидная..