Публикации по теме 'machine-learning-pipeline'
Введение в машинное обучение
На этом занятии мы собираемся обсудить введение машинного обучения и наивную теорему Байеса.
[id=63437650&doc=machinelearnigknolx-160625101826]
[youtube https://www.youtube.com/watch?v=vX9tLJj0TMM&w=420&h=315]
Непрерывная интеграция CI/CD и развертывание в конвейере машинного обучения для автоматизации производства
Этот рассказ является продолжением предыдущей статьи , посвященной развертыванию модели ML.
CI означает непрерывную интеграцию, а CD означает непрерывное развертывание или поставку модели. это самая важная и важная часть построения пайплайна машинного обучения на производственном уровне.
По сути, это этапы конвейера машинного обучения, которые пытаются автоматизировать процесс и уменьшить вмешательство человека в конвейер. Используя эту систему, продукт всегда будет в готовом к..
Инжиниринг данных против конвейеров машинного обучения
Какая разница?
Конвейеры обработки данных и машинного обучения очень разные, но, как ни странно, могут показаться очень похожими. Многие инженеры машинного обучения, с которыми я разговаривал в прошлом, полагаются на такие инструменты, как Airflow, для развертывания своих пакетных моделей.
Поэтому я хотел обсудить разницу между инжинирингом данных и конвейерами машинного обучения.
Итак, давайте углубимся.
За последние несколько лет накопление данных, вызванное популярностью..
MLOPS и его инструменты
Машинное обучение:
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая предоставляет машинам возможность автоматически учиться на данных и прошлом опыте, чтобы выявлять закономерности и делать прогнозы. Он имеет итеративный и инкрементный процесс. Этот процесс включает ряд шагов. Эти шаги:
Извлечение данных. Интеграция данных из различных источников данных. Анализ данных . Выполнение исследовательского анализа данных для понимания данных. Подготовка данных:..