На этом занятии мы собираемся обсудить введение машинного обучения и наивную теорему Байеса. [id=63437650&doc=machinelearnigknolx-160625101826] [youtube https://www.youtube.com/watch?v=vX9tLJj0TMM&w=420&h=315]

Этот рассказ является продолжением предыдущей статьи , посвященной развертыванию модели ML. CI означает непрерывную интеграцию, а CD означает непрерывное развертывание или поставку модели. это самая важная и важная часть построения пайплайна машинного обучения на производственном уровне. По сути, это этапы конвейера машинного обучения, которые пытаются автоматизировать процесс и уменьшить вмешательство человека в конвейер. Используя эту систему, продукт всегда будет в готовом к..

Какая разница? Конвейеры обработки данных и машинного обучения очень разные, но, как ни странно, могут показаться очень похожими. Многие инженеры машинного обучения, с которыми я разговаривал в прошлом, полагаются на такие инструменты, как Airflow, для развертывания своих пакетных моделей. Поэтому я хотел обсудить разницу между инжинирингом данных и конвейерами машинного обучения. Итак, давайте углубимся. За последние несколько лет накопление данных, вызванное популярностью..

Машинное обучение: Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая предоставляет машинам возможность автоматически учиться на данных и прошлом опыте, чтобы выявлять закономерности и делать прогнозы. Он имеет итеративный и инкрементный процесс. Этот процесс включает ряд шагов. Эти шаги: Извлечение данных. Интеграция данных из различных источников данных. Анализ данных . Выполнение исследовательского анализа данных для понимания данных. Подготовка данных:..