Публикации по теме 'machine-learning-tools'
Лучшие платформы искусственного интеллекта без кодирования в 2022 году для неспециалистов по искусственному интеллекту
ИИ без кода — это инновация без кода, которая позволяет специалистам, не занимающимся ИИ, реализовывать и тестировать свои мысли, не требуя специалистов по ИИ. ИИ без кода позволяет неспециализированным клиентам быстро упорядочивать, разбивать информацию и эффективно собирать точные модели, чтобы оправдать ожидания без бизнес-экспертов. Они также открывают двери для скоординированных усилий между специалистами по искусственному интеллекту и космическими специалистами. Искусственный..
Руководство для начинающих по началу пути к машинному обучению
Машинное обучение , технология, лежащая в основе беспилотных автомобилей и голосовых помощников, может показаться новичкам сложной. Но не волнуйтесь; даже если вы новичок в программировании, вы можете отправиться в это увлекательное путешествие. Вот дорожная карта для начинающих, которая поможет вам начать свое приключение в области машинного обучения:
1. Создайте прочный фундамент:
Основы программирования . Если у вас есть некоторые знания в области программирования, это..
Повышение потребности ИТ-аудиторов в понимании использования машинного обучения
ИТ-аудиторам необходимо понимать, как использовать машинное обучение, поскольку популярность этой технологии продолжает расти.
Машинное обучение — это область информатики, которая позволяет компьютерам учиться на данных и улучшать свою производительность с течением времени.
Это делает его идеальным инструментом для оптимизации различных аспектов бизнес-операций, таких как маркетинговые кампании или дизайн продукта.
По мере роста применения машинного обучения растет и спрос на..
Четыре основных навыка, необходимых для машинного обучения
Начало работы с машинным обучением может оказаться непростой задачей. Есть много мнений по этому вопросу и некоторые разногласия по поводу того, с чего начать. Но сегодня мы хотим показать вам лучший путь вперед в вашем путешествии по машинному обучению. Начать работу будет непросто, но наличие карты к вашей цели поможет вам быстро достичь желаемого уровня навыков с помощью этих основных навыков машинного обучения.
Какие основные навыки машинного обучения мне следует освоить и..
Как выбрать правильный оценщик для вашей задачи машинного обучения
Обучение модели является важным компонентом конвейера разработки модели обработки данных. Выбор правильного алгоритма машинного обучения может оказаться утомительной и запутанной задачей для специалиста по данным. Не существует такого решения или единого подхода для выбора оценщика, подходящего для всех видов данных. Выбор правильного алгоритма машинного обучения зависит от различных факторов данных, постановки задач и бизнес-ограничений.
Scikit-learn — это пакет Python с..
Понимание
Многие алгоритмы машинного обучения полагаются на числовые данные для эффективного выполнения своих функций. Следовательно, категориальные переменные должны быть закодированы в числовую форму с использованием таких методов, как кодирование меток или однократное кодирование, чтобы обеспечить совместимость и точное обучение модели.
Кодирование — это процесс преобразования категориальных данных в числовые уникальные данные. это упрощает обработку данных алгоритмом машинного обучения, и мы..
Развертывание модели машинного обучения (ML)
Что такое развертывание модели машинного обучения (ML)?
Вы когда-нибудь задумывались, как ваша электронная почта легко классифицирует сообщения как основные, социальные или спам? или как Netflix отображает предложения, основанные на том, что вы, скорее всего, будете смотреть? Это экземпляры моделей машинного обучения, которые были развернуты.
Когда модель машинного обучения развернута, мы можем сказать, что она введена в действие в соответствии с предполагаемым вариантом использования...
