Публикации по теме 'manufacturing'


Вопросы и ответы с членом Консультативного совета Baseet.ai Рави Белани — Baseet.ai
Ознакомьтесь с нашими вопросами и ответами с членом консультативного совета Baseet.ai Рави Белани о его волнении по поводу будущего Baseet. Рави Белани — преподаватель предпринимательства Fenwick & West в Стэнфордском университете и управляющий директор Alchemist Accelerator, стартового акселератора предприятий, поддерживаемого Cisco, DFJ, Khosla Ventures, Salesforce, SAP Ventures и USVP. Что побудило вас присоединиться к Консультативному совету Baseet.ai? РАВИ БЕЛАНИ: Нам..
ИИ в управлении изменением цен и выполнением заказов в производстве
Любое изменение стоимости сырья может повлиять на размер прибыли производителя. Трудно точно оценить стоимость сырья и выбрать правильных поставщиков. Производители могут отслеживать характеристики ресурсов, такие как шаг, диаметр, тип материала и отделка, с помощью информационных панелей на базе ИИ. Размеры поставщиков включают страну, торговую марку и данные о производительности. Производители могут использовать алгоритмы на основе ИИ для: Организация необходимых частей продукта..
Как машины, данные и люди могут возглавить новую эру производства
Мы находимся в разгаре 4-й промышленной революции, и данные поглощают мир. Технологии, маркетинг и финансы входят в число секторов, в которых ИИ и данные доминируют над инновациями и преобразованиями. Цель этих сил редко состоит в том, чтобы заменить людей. Время от времени происходит разработка приложений, которые могут освободить людей от повторяющихся задач или позволить им принимать разумные решения. Даже в самых сложных отраслях люди никуда не денутся. Мы будем..
Как обрабатывающая промышленность повышает производительность с помощью ИИ в 2020 году?
Как обрабатывающая промышленность повышает производительность с помощью ИИ в 2020 году? Поверьте мне, сегодня почти вся отрасль становится искусственно интеллигентной. Так она сказала 😜😜😜. (чисто каламбур) Авиакомпании, банковское дело, образование, электронная коммерция, логистика, а теперь и производство. Этот сектор широко использует киберфизические системы для повышения эффективности производства. Почему они вкладывают большие средства в ИИ? Причина довольно проста...
𝓜𝓪𝓬𝓱𝓲𝓷𝓮 𝓛𝓮𝓪𝓻𝓷𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓷𝓭 𝓐𝓲 𝓘𝓷 𝓜𝓪𝓷𝓾𝓯𝓪𝓬𝓽𝓾𝓻𝓲𝓷𝓰 …
1.𝘔𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘧𝘰𝘳 𝘗𝘳𝘦𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘔𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦: В отчете McKinsey отмечается, что наибольшая ценность ИИ в производстве связана с профилактическим обслуживанием, на которое во всем мире приходится 0,5–0,7 триллиона долларов. BCG называет профилактическое обслуживание первым приоритетом Индустрии 4.0, особенно для производителей цемента. Технология машинного обучения расширяет возможности профилактического обслуживания. Заводские чиновники могут использовать решения машинного обучения..
Получите машиночитаемые данные для промышленного ИИ
У современных алгоритмов машинного обучения (ML) есть одна общая черта: они жадны до данных. Или, выражаясь более дружелюбно: они ваши отпрыски-подростки, регулярно съедающие три четверти семейной трапезы, не моргнув дважды. Как любящие мама или папа, вы, естественно, хотите, чтобы они росли и процветали. Вот почему вам нравится кормить и растить их. И ваше профессиональное «я» знает: они — будущие создатели денег в вашей семье. Вот где начинается проблема вашего промышленного ИИ:..
[Часть 1] Как искусственный интеллект меняет прогнозное обслуживание на основе Интернета вещей: введение
Соавторы Анураг Бхатия , Саурабх Прежде чем мы начнем обсуждать роль искусственного интеллекта (ИИ) в профилактическом обслуживании на основе IoT, позвольте мне кратко рассказать, где и почему он необходим. С чего все началось Производство — уникальная отрасль, в которой многие компании не знают фактическую стоимость обслуживания своей инфраструктуры. Они справляются с риском непредвиденных простоев, несмотря на профилактическое обслуживание. Поэтому отрасли все больше..