Статьи по теме marketing

Публикации по теме 'marketing'

Умные медийные кампании Google — лучшие возможности машинного обучения

Умные медийные кампании Google — лучшие возможности машинного обучения Умные медийные кампании — это последнее детище Google, когда речь идет о программатик-рекламе. Они были запущены более года назад, но до сих пор многие маркетологи неохотно их используют. Тем не менее, Google постоянно работает над улучшением своих алгоритмов, чтобы предоставить маркетологам лучшее решение. Умные медийные кампании — это, по сути, способ автоматизации ваших креативов, ставок и таргетинга, а..

Сгенерируйте текст с помощью искусственного интеллекта

Я собираюсь продемонстрировать очень мощный онлайн-инструмент для написания ИИ (любое слово), который пишет ваш контент на основе ваших предложений. Ниже приведены варианты использования этого инструмента, как указано на их веб-сайте: Бесплатный генератор сообщений в социальных сетях Генератор подписей в Instagram Переписчик предложений Инструмент для записи ИИ Копия объявления Целевая страница Сообщение блога Электронная почта Описание продукта Описание продукта Амазон..

Как машинное обучение влияет на контент в социальных сетях?

Как машинное обучение влияет на содержание социальных сетей? То, что когда-то считалось фантастикой в научных фильмах, стало реальностью и приобрело популярность в различных сферах. Ваши смартфоны, мобильные приложения, автомобили и многие другие предметы повседневного обихода используют ИИ для построения важных частей своего бизнеса или продукта на основе машинного обучения (ML). Более того, интеграция во многие аспекты ИИ в социальных сетях далеко не заменяет человеческий..

Как машинное обучение может помочь улучшить сегментацию в маркетинговых целях

Что такое сегментация машинного обучения? Сегментация ML — это процесс разделения населения на разные группы или сегменты на основе определенных характеристик. Это мощный инструмент для маркетологов, поскольку он позволяет им лучше понять и ориентироваться на свою аудиторию. Он включает в себя анализ данных о клиентах для выявления закономерностей и тенденций среди различных групп. Эти данные можно использовать для создания сегментов клиентов со схожими характеристиками, такими как..

6 вопросов для понимания A/B-тестирования

Выходите за рамки имеющихся данных. Статистика является неотъемлемой частью науки о данных. Это не только помогает нам понимать, исследовать и оценивать данные, но и выходить за рамки того, что есть в наших руках. Та часть статистики, которая помогает нам делать выводы, выходящие за рамки того, что есть в руках, называется статистикой логического вывода. Предположим, у нас есть задача выяснить, получают ли студенты колледжа, которые спят 8 часов в день, более высокие оценки, чем..

5 областей, в которых ИИ изменит маркетинг и маркетологов.

Воспользуйтесь преимуществами искусственного интеллекта, чтобы добиться удовлетворенности клиентов, предоставив уникальные решения для покупателей следующего поколения. Будущее маркетинга будет зависеть от того, как он будет использовать прошлые решения, основанные на текущей деятельности, чтобы рекомендовать решения о покупке. а) когнитивное мышление Маркетологи должны начать понимать силу ИИ по мере того, как когнитивные вычисления становятся все более совершенными для..

Рекламные технологии - машинное обучение

Машинное обучение играет важную роль в секторе рекламных технологий с точки зрения эффективности и совершенства, которые оно может обеспечить в системе. Целью машинного обучения является разработка методов, которые могут автоматически обнаруживать закономерности в данных, а затем использовать обнаруженные закономерности для прогнозирования будущих данных или других результатов. Это также порождает инновационные продукты, о которых мы вскоре поговорим. Повествование о данных меняется...