RTB — назначение ставок в реальном времени RTB работает следующим образом: когда посетитель попадает на веб-страницу, браузер отправляет запрос на рекламный сервер, который затем помещает этот запрос на биржу, где программное обеспечение может делать ставки на эти показы. Потенциальные рекламодатели (или, точнее, их программное обеспечение) анализируют показы и решают, как они хотят делать ставки, если вообще хотят. Биржа собирает все заявки и присуждает рекламное место..

Системы рекомендаций используются почти во всех когда-либо существовавших сферах бизнеса. Как энтузиаст ИИ, вы должны потратить некоторое время на поиск ответов на следующие вопросы: Что такое рекомендательная система? Зачем это нужно бизнесу? Каковы различные типы рекомендательных систем (интуиция и техническое обсуждение)? С какими проблемами сталкиваются рекомендательные системы? Что в литературе говорится об этих системах? Как внедрить рекомендательные системы?..

Маркетинговые стратегии на основе искусственного интеллекта и машинного обучения [с примерами] Как вы применяете искусственный интеллект и / или машинное обучение в маркетинговой стратегии? С какой информацией или действиями вам может помочь хороший инструмент AI или ML? Все продолжают говорить об искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении (ML), и если вы спросите пять или десять человек, что такое AI или ML, вы получите разные определения от них. И это не обязательно плохо,..

Узнайте, как работает наше решение Best Time To Send Solution, от специалиста по данным, который его разработал, Лизы Орр. Автор Лиза Орр , старший специалист по данным, Urban Airship Выяснение того, когда отправлять уведомления, является сложной проблемой. Персонализация опыта для каждого пользователя является сложной задачей, не говоря уже об отправке сообщений с индивидуальным временем для всей аудитории. Обе проблемы мы решили с помощью нашего Прогнозирующего решения для..

Новый прогноз бронирования пользователей AirBnB - использование машинного обучения Одна из самых ценных сведений для любой компании - знать поведение ее пользователей. Хорошее стратегическое решение часто принимается на основе знания моделей и тенденций покупателя. Кроме того, Интернет связал мир, и наши данные используются для каждой маркетинговой кампании в Интернете. Данные стали самым ценным товаром в 21 веке. В этом отрывке я хочу использовать машинное обучение для..