Эта статья охватывает самое базовое понимание цепей Маркова и ключевых терминов и объектов, связанных с ними. Цепи Маркова относятся к числу наиболее важных случайных процессов. Это стохастические процессы, для которых описание текущего состояния полностью охватывает всю информацию, которая может повлиять на будущее развитие процесса. Прогнозирование транспортных потоков, коммуникационных сетей, генетических проблем и очередей — примеры того, как цепи Маркова можно использовать для..

Было так много путаницы между MDP и RL и их отношениями с новичками в области ИИ. В простом смысле обучение с подкреплением (RL) и марковские процессы принятия решений (MDP) являются тесно связанными концепциями, а MDP обеспечивают формальную математическую основу, которая лежит в основе большей части теории и практики RL. Обучение с подкреплением — это наука о принятии решений. Речь идет об обучении оптимальному поведению в окружающей среде для получения максимального вознаграждения...