Как GAN решают проблемы анализа медицинских изображений! GAN относятся к категории глубокого генеративного моделирования (методы обучения без учителя) и являются моделями без правдоподобия, в отличие от вариационных автоэнкодеров и авторегрессионных моделей . Сети GAN наиболее широко используются в различных приложениях, включая генерацию изображений и сигналов, благодаря способности создавать высококачественные данные. Однако применимость GAN при анализе медицинских изображений..

Растущий список областей, в которых машинное обучение применяется для диагностики на основе медицинских изображений. За последние несколько месяцев было опубликовано несколько сообщений о результатах исследований, в которых утверждается, что глубокое обучение применялось и часто немедленно превосходит врачей в определенной области диагностики. Изначально я начал этот пост в блоге, чтобы отслеживать их - я собираюсь опубликовать его как черновик, который я планирую регулярно..