Публикации по теме 'mls'


Основы машинного обучения: множественная линейная регрессия
Научитесь реализовывать множественную линейную регрессию с помощью программирования на Python. В предыдущем рассказе я кратко рассказал о линейной регрессии и показал, как выполнять простую линейную регрессию. В простой линейной регрессии у нас была одна зависимая переменная (y) и одна независимая переменная (x). Что, если бы оценки ученика зависели от двух или более независимых переменных? Обзор В этом примере мы рассмотрим реализацию множественной линейной регрессии , в которой..
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это область компьютерных наук, которая включает в себя создание автоматических алгоритмов для решения задач. Он охватывает широкий спектр методов, включая интеллектуальный анализ данных, ввод правил, биоинформатику и обучение с подкреплением. Процессы машинного обучения часто выражаются как контролируемое и неконтролируемое обучение, которое также известно как классификация и регрессия соответственно.
Вопросы и ответы: Френс Крегер о надежных экосистемах искусственного интеллекта
Доктор Френс Крегер является профессором-исследователем в Центре доверия, мира и социальных отношений Университета Ковентри, Великобритания. Он получил докторскую степень в Кембриджском университете, и в течение последних 15 лет его исследования были сосредоточены на роли и природе доверия. Френс разговаривал с бывшим писателем PAIR Дэвидом Вайнбергером в мае 2020 года. Узнайте больше о работе Френса на www.frenskroeger.com Дэвид: Вы писали, что необходим новый подход к доверию..
Как мне заработать деньги в Интернете в 2023 году с помощью искусственного интеллекта?
Заработок в Интернете с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году может включать в себя множество возможностей, в зависимости от ваших навыков, интересов и ресурсов. ИИ был интегрирован во многие отрасли, создавая возможности для инноваций и получения дохода. Вот несколько потенциальных способов заработать деньги в Интернете с помощью ИИ в 2023 году: Разработка продуктов/услуг на основе искусственного интеллекта. Разрабатывайте программные приложения, инструменты или..
Как использовать Google Bard!
Добро пожаловать! Google Bard — это новейший инструмент искусственного интеллекта, разработанный Google, он очень похож на ChatGPT, поэтому давайте посмотрим, как использовать этот новый инструмент! На данный момент Google Bard доступен только для клиентов Google One. Если у вас нет членства в Google One, вам придется подождать, пока он не станет общедоступным для всех. Если вы являетесь клиентом Google One, вы можете перейти на официальную страницу Google Bard ниже:
Методы повышения точности модели машинного обучения   — ИИ, ориентированный на данные
Это заметка для меня, когда я изучаю методы повышения точности модели машинного обучения. Заметки для моего обучения из Беседа с Эндрю о MLOps: от ориентированного на модель ИИ к ориентированному на данные ». Шаги для обучения модели: Объем проекта Собирать данные Модель поезда Развертывание в производстве Мониторинг производительности при развертывании (шаг 4), передача новых данных обратно (шаг 2) для непрерывного уточнения модели (шаг 3). Систематически проверяйте..
На что похожа жизнь иногда
Утро пятницы в Meeshkan Machine Learning … pylaver (0.10.3) ================ >>> send('toosoonsmallcodedoubleplusungood') send('wtf?') <<< >>> send('c733b44a686ec4d7af75e14e0160d375fdae39fe') send('it must be friday...') <<< >>> from pantheon import knuth >>> send(knuth('Being overly eager in the rewriting of code ' 'so as to maximize efficiency and..