Реализация PDP, ICE ELI5, LIME, SHAP на табличном наборе данных Что такое интерпретируемость модели? Такова человеческая природа, что мы не доверяем тому, чего не понимаем. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения — одни из самых мощных технологий, которые есть в нашем распоряжении, но они также и самые непонятые. Следовательно, одна из наиболее важных обязанностей специалиста по обработке и анализу данных — передавать сложную информацию простым для понимания способом...

Модели машинного обучения начали проникать в такие важные отрасли, как здравоохранение, юстиция и финансовый сектор. В результате выяснение того, как модели принимают решения, и обеспечение того, чтобы процесс принятия решений соответствовал этническим или правовым стандартам, становится обязательным. Между тем, быстрая эволюция моделей глубокого обучения увеличивает потребность в интерпретации сложных моделей. Люди стремятся в полной мере использовать возможности ИИ в основных аспектах..

Понимание и визуализация промежуточных слоев CNN Мы все знаем, что сверточные нейронные сети (CNN) широко известны и используются для задач классификации изображений, причины их эффективности и конкретные шаблоны, изученные каждым уровнем CNN, остаются несколько загадочными. В этой статье я попытаюсь изучить визуализацию выходных данных каждого сверточного слоя, чтобы получить представление о наблюдаемых закономерностях и пролить свет на замечательную производительность CNN. После..