Введение В этом посте мы собираемся обсудить, как классифицировать текст с помощью наивного байесовского классификатора. Наивные байесовские классификаторы в совокупности представляют собой группу классификационных алгоритмов . Это основано на теореме Байеса. Это не просто один алгоритм, а семейство алгоритмов. Все алгоритмы взаимно разделяют общий принцип. Например, каждая пара классифицируемых методов свободна друг от друга. Наивный байесовский классификатор — это простой..

Обнаружение спама|сообщения, не являющиеся спамом Существует два основных типа моделей NBC. Модель событий Бернулли (BEM) и Полиномиальная модель событий (MEM) Преимущества Простой и понятный, метод реализации ясен, без особой помощи фреймворка, с низкой дисперсией. Недостатки Если делать текстовую классификацию, то такие модели не могут анализировать семантику, и они не подходят для сверхбольших данных. Терминология и обозначения Функция индикатора 1{.} : если..