Публикации по теме 'naive-bayes-classifier'
Классификация текста с помощью наивного байесовского классификатора
Введение
В этом посте мы собираемся обсудить, как классифицировать текст с помощью наивного байесовского классификатора. Наивные байесовские классификаторы в совокупности представляют собой группу классификационных алгоритмов . Это основано на теореме Байеса. Это не просто один алгоритм, а семейство алгоритмов. Все алгоритмы взаимно разделяют общий принцип. Например, каждая пара классифицируемых методов свободна друг от друга. Наивный байесовский классификатор — это простой..
Наивный байесовский классификатор (NBC)
Обнаружение спама|сообщения, не являющиеся спамом
Существует два основных типа моделей NBC.
Модель событий Бернулли (BEM) и Полиномиальная модель событий (MEM)
Преимущества
Простой и понятный, метод реализации ясен, без особой помощи фреймворка, с низкой дисперсией.
Недостатки
Если делать текстовую классификацию, то такие модели не могут анализировать семантику, и они не подходят для сверхбольших данных.
Терминология и обозначения
Функция индикатора
1{.} : если..