Статьи по теме naive-bayes

Публикации по теме 'naive-bayes'

Коллекция API и модели обработки естественного языка

Коллекция API и модели обработки естественного языка Я нахожусь на 6-й неделе программы GA Data Science Immersive. До сих пор мы рассмотрели хорошие основы машинного обучения с учителем, а именно модели регрессии и классификации. В центре внимания проекта этой недели — обработка естественного языка. Проект включает в себя сбор данных с Reddit и применение методов векторизации текста для обработки машинного обучения. В этой статье я рассмотрю процесс сбора данных и прогнозной..

Наивный байесовский подход к анализу настроений

Введение Вероятность — это столп машинного обучения. Кристально ясное понимание первого делает второе легкой прогулкой. Одна из самых известных теорем вероятности — теорема Байеса — является краеугольным камнем наивного байесовского алгоритма — алгоритма машинного обучения с учителем. Знаменитый алгоритм широко используется в задачах классификации, особенно там, где большие наборы данных создают проблемы при обучении нашей модели. Интересно отметить, что этот простой алгоритм..

Как я до сих пор использовал наивный байесовский (неправильно) - Часть-1

Этот пост поможет вам лучше понять наивный байесовский метод. Подобно тому, как Наивный Байес делает наивное предположение, что функции, которые мы придаем модели, независимы, я также сделал несколько наивных предположений о том, как работает NB. Я предполагал, что MultinomialNB работает для любых данных. (И я использую это для любых данных, которые у меня есть) → Подробно объяснил в посте ниже, почему это плохая практика. Гауссовский наивный Байес делает предположение, что..

Теорема Байеса и наивная байесовская модель

Теорема Байеса, названная в честь известного британского математика Томаса Байеса, представляет собой очень известную теорему, используемую для расчета вероятности события на основе имеющихся сценариев или знаний о других связанных событиях. Эта теорема была обнаружена среди бумаг английского пресвитерианского священника и математика Томаса Байеса и опубликована посмертно в 1763 году и послужила основой очень известной модели машинного обучения, наивной модели Байеса, которая используется..

Сравнение алгоритма K-NN и наивного Байеса в классификации сахарного диабета

Познакомьтесь с машинным обучением Машинное обучение – это метод анализа данных, который автоматизирует создание аналитических моделей. Это отрасль искусственного интеллекта, основанная на идее о том, что машины должны иметь возможность учиться и адаптироваться на основе опыта. Большое внимание в исследованиях машинного обучения уделяется тому, как автоматически распознавать сложные закономерности и принимать разумные решения на основе данных. Машинное обучение делится на..

Классификация текста с помощью наивного байесовского классификатора

Введение В этом посте мы собираемся обсудить, как классифицировать текст с помощью наивного байесовского классификатора. Наивные байесовские классификаторы в совокупности представляют собой группу классификационных алгоритмов . Это основано на теореме Байеса. Это не просто один алгоритм, а семейство алгоритмов. Все алгоритмы взаимно разделяют общий принцип. Например, каждая пара классифицируемых методов свободна друг от друга. Наивный байесовский классификатор — это простой..

«Решение проблемы переполнения с помощью логарифмической вероятности: изучение сглаживания Лапласа и вероятностных распределений…

Продвинутый наивный байесовский метод Темы, которые будут освещены в этом блоге: 1. Недополнение 2. Вероятность журнала 3. Сглаживание по Лапласу 4. Необходимость распределения вероятностей в наивном Байесе 5. Типы наивного Байеса Вот ссылка на мой блог о Наивном Байесовском методе, часть 1. Обязательно ознакомьтесь с ним, прежде чем читать этот блог: «Освоение наивного байесовского метода: от интуиции к реализации..