Оставайтесь на шаг впереди благодаря последним прорывам и инновациям в области искусственного интеллекта Эй, хастлеры! Сегодня мы говорим о последней инновации в области искусственного интеллекта от Google — Dreamix. Этот новый инструмент произведет революцию в том, как мы создаем изображения и взаимодействуем с ними, и я рад рассказать вам о нем.

Предварительно обученные большие языковые модели (LLM) теперь масштабируются до более чем 100 миллиардов параметров и произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP) благодаря своим превосходным возможностям обучения с использованием нескольких и нулевых шагов. Однако, хотя современные LLM быстро справляются с задачами системы 1, они все еще испытывают трудности с задачами системы 2, которые требуют медленной и многозадачной работы…

В этом сообщении блога мы представим введение в последние достижения в области мультимодального поиска информации и моделей условного языка. Другими словами, речь пойдет о машинном обучении, которое работает как с изображениями, так и с текстовыми данными. Все написанное здесь - основа и абсолютная истина, закрытая пониманием автора. Почему мы хотим это сделать? Прежде всего, необходимо объяснить, почему мы заинтересованы в извлечении знаний как из изображений, так и из текстовых..

Я решил освежить свои навыки обработки естественного языка (NLP) с помощью Tensorflow. Несколько дней я работал над конкурсом сообщества Kaggle по анализу настроений. У меня были трудности на этом соревновании именно из-за того, что тренировочный процесс очень долгий. Я также должен был выяснить, как скомпилировать модель, которая имеет…

Быстрое развитие моделей большого языка (LLM) положило начало появлению закона масштабирования: с постоянно растущим размером как сетевых архитектур, так и наборов обучающих данных LLM демонстрируют сильную способность обобщения для решения широкого спектра задач обработки естественного языка. Несмотря на отличную производительность этих крупномасштабных моделей, их точная настройка для адаптации к последующим задачам обычно отнимает много времени и требует больших вычислительных..

Возможно, вы не избежали ажиотажа вокруг чат-ботов . Вы можете подумать, что это просто фаза, которая исчезнет. С другой стороны, я буквально поставил на это все свои деньги, и позвольте мне рассказать вам, почему. Прежде всего, давайте не будем называть его чат-ботом . Любой, кто попытается воссоздать другую версию Клиппи , обречен на провал. Ни Google, ни Apple не могут пройти Тест Тьюринга со своими помощниками. Эти маленькие боты, которые мы создаем, ни в коем случае не..