Переобучение — распространенный и неприятный сценарий в моделировании машинного обучения. Итак, что такое переобучение? Вы не даете своей модели достаточно места для гибкого обучения на данных, которые вы передаете. Другими словами, ваша модель умеет прийти к выводу, даже если этот вывод на самом деле не отражает реальность, лежащую в основе данных. Модель переобучения становится настолько специализированной в подгонке обучающих данных, что ей трудно адаптироваться к новым, невидимым..

Одной из ключевых проблем, с которой сталкивается каждая модель машинного обучения, является проблема переобучения. Так что же такое переоснащение и как его свести к минимуму? Что такое регуляризация? К концу статьи вы разберетесь с этими понятиями. Чтобы понять эти концепции, нам нужно будет ответить на следующие вопросы. Что такое переоснащение? Что такое регуляризация? Типы регуляризации 1. Что такое переоснащение? Переобучение происходит, когда модель изучает детали и..

Давайте разберемся, что такое компромисс смещения и дисперсии Давайте сначала узнаем о том, что такое недообучение и переоснащение: Недостаточная подгонка модели . Когда модель не может точно уловить взаимосвязь между зависимой и независимой переменными и генерирует высокую ошибку как на обучающем наборе, так и на тестовом наборе. Переоснащение модели : когда модель изучает каждую деталь обучающих данных, включая шум (выбросы), которые негативно влияют на нашу модель, которая не..