Мы можем предсказать клики по рекламе с помощью дерева решений, но на этот раз мы сосредоточимся на изучении очень масштабируемой классификации, то есть на логистической регрессии. В этой статье мы поймем, что такое логистическая функция, как обучить модель логистической регрессии, добавив в модель регулирование. Вам точно не будет скучно, так как в этой статье есть реализации с нуля с помощью scikit-learn и tensorflow. Статья будет охватывать следующие темы: Категориальное..

Часть 2 из N документа «ML нужна FAT!» серия, посвященная прояснению вопросов F[airness]-A[countability]-T[transparency] в M[achine] L[earning]. На этой неделе мы уточним нашу таксономию: Наконец-то разберемся с концепцией матриц путаницы . Определение нескольких ключевых показателей для оценки «точности» классификатора, потому что точность не может — или не должна — всегда быть целью ! Изучение некоторых различных определений справедливости . Обсуждение того, как решить,..