Введение В этом посте мы рассмотрим несколько популярных технических индикаторов и немного данных макрокорреляции, а также изучим, как конфигурация обычно используемой нейронной сети LSTM повышает точность прогнозирования цен на активы. Мы будем наблюдать, как наши модели определяют приоритеты различных факторов, таких как ставка по федеральным фондам, данные отчета о потребительских расходах, RSI, полосы Боллинджера, валютные пары, цены на нефть и многое другое. Несколько секторов..