Фон : Обнаружение аномалий — это алгоритм, который позволяет машинам учиться на основе уже существующих данных, чтобы определить, являются ли какие-либо новые данные нормальными или близкими к тому, что они видели ранее, или если они ненормальны, то не близки к тому, что наблюдалось ранее. Идея состоит в том, чтобы взять данные, которые уже были установлены как нормальные, и отметить характеристики этих данных, чтобы всякий раз, когда в алгоритм вводятся новые данные, он сравнивал..

Продвинутый наивный байесовский метод Темы, которые будут освещены в этом блоге: 1. Недополнение 2. Вероятность журнала 3. Сглаживание по Лапласу 4. Необходимость распределения вероятностей в наивном Байесе 5. Типы наивного Байеса Вот ссылка на мой блог о Наивном Байесовском методе, часть 1. Обязательно ознакомьтесь с ним, прежде чем читать этот блог: «Освоение наивного байесовского метода: от интуиции к реализации..