Публикации по теме 'probability-distributions'
Упрощенное обнаружение аномалий
Фон :
Обнаружение аномалий — это алгоритм, который позволяет машинам учиться на основе уже существующих данных, чтобы определить, являются ли какие-либо новые данные нормальными или близкими к тому, что они видели ранее, или если они ненормальны, то не близки к тому, что наблюдалось ранее. Идея состоит в том, чтобы взять данные, которые уже были установлены как нормальные, и отметить характеристики этих данных, чтобы всякий раз, когда в алгоритм вводятся новые данные, он сравнивал..
«Решение проблемы переполнения с помощью логарифмической вероятности: изучение сглаживания Лапласа и вероятностных распределений…
Продвинутый наивный байесовский метод
Темы, которые будут освещены в этом блоге:
1. Недополнение
2. Вероятность журнала
3. Сглаживание по Лапласу
4. Необходимость распределения вероятностей в наивном Байесе
5. Типы наивного Байеса
Вот ссылка на мой блог о Наивном Байесовском методе, часть 1. Обязательно ознакомьтесь с ним, прежде чем читать этот блог:
«Освоение наивного байесовского метода: от интуиции к реализации..