Публикации по теме 'programming'


Три типа ИИ
Какие типы ИИ существуют и как их классифицировать? В литературе по ИИ встречаются три основных типа искусственного интеллекта: узкий ИИ, общий ИИ и супер-ИИ. Эти три типа ИИ различаются главным образом своими возможностями и гибкостью. Но что означают эти термины и что каждый из них может сделать? Искусственный узкий интеллект Искусственный узкий интеллект — это тип ИИ, предназначенный для решения очень узкого набора конкретных задач. Например, Roomba может пылесосить ваши..
Практическое руководство по Geopandas: создание конвейера геопространственного машинного обучения
Часть 1: Введение в геопространственные концепции ( следуйте здесь ) Часть 2: Геопространственная визуализация и создание геометрии ( следуйте здесь ) Часть 3. Геопространственные операции ( следуйте здесь ) Часть 4. Создание конвейера геопространственного машинного обучения (этот пост) В этом посте мы собираемся завершить серию статей по Практическому руководству по геопандам , рассмотрев различные классы задач геопространственного машинного обучения и способы их решения...
Отправьтесь в путешествие по веб-разработке: 30 проектов от новичков до продвинутых 🚀
Отправьтесь в путешествие по веб-разработке: 30 проектов от новичков до продвинутых 🚀 Готовы ли вы поднять свои навыки веб-разработки на новую высоту? Независимо от того, начинаете ли вы или хотите бросить себе вызов, работа над различными проектами — отличный способ учиться и расти. В этом подробном руководстве мы рассмотрим 30 захватывающих проектов веб-разработки, подходящих для всех уровней квалификации — от новичков, делающих первые шаги, до опытных разработчиков, ищущих сложные..
Beautiful Soup против Selenium: выбор правильного инструмента для ваших потребностей в веб-скрейпинге
Beautiful Soup против Selenium: выбор правильного инструмента для ваших потребностей в веб-скрейпинге Когда дело доходит до парсинга веб-страниц, в Python есть две популярные библиотеки, которые часто используются: Beautiful Soup и Selenium. Обе эти библиотеки имеют свой собственный уникальный набор функций и возможностей, и правильный выбор будет зависеть от конкретных потребностей вашего проекта.
Предельное расхождение полиномиальной аппроксимации
Я аппроксимирую набор данных полиномом, чтобы позже найти кумулятивную функцию плотности. Я использую полином, так как не знаю распределения набора данных, которое может даже варьироваться, и потому что он должен быть полностью автоматизирован. Проблема в том, что в конце моего набора данных, когда полином достигает последних данных, они расходятся до бесконечности. Поскольку это должно аппроксимировать функцию плотности вероятности, этого не должно происходить, потому что это влияет на..
Раскройте творческий потенциал с помощью ShortGPT: революционная платформа искусственного интеллекта для автоматизированного создания контента
Раскройте творческий потенциал с помощью ShortGPT: революционная платформа искусственного интеллекта для автоматизированного создания контента В постоянно меняющемся цифровом ландшафте создание контента стало краеугольным камнем онлайн-взаимодействия. Однако этот процесс может занять много времени и быть сложным, особенно когда речь идет о видеоконтенте. Откройте для себя ShortGPT, новаторскую платформу искусственного интеллекта, призванную революционизировать способы создания..
Начало работы с машинным обучением в Python с использованием TensorFlow
Машинное обучение (ML) — это постоянно развивающаяся область, целью которой является разработка алгоритмов, способных изучать шаблоны из данных без необходимости явного программирования. Python стал одним из самых популярных языков программирования для машинного обучения благодаря своей универсальности, простоте и богатому набору библиотек. Одной из наиболее широко используемых библиотек машинного обучения для Python является TensorFlow, программная библиотека с открытым исходным кодом для..