Публикации по теме 'programming'
Действительно ли искусственный интеллект справедлив?
Оказывается, ИИ настолько силен, насколько несовершенен.
Сегодня мы видим, что искусственный интеллект обладает невероятным потенциалом навсегда изменить мир. Кажется, это очень мощный инструмент, но кое-что в ИИ не очень привлекательно: Предвзятость .
Мы видели ряд случаев, когда кажется, что инструмент машинного обучения или алгоритм искусственного интеллекта склонен к определенной группе людей, а иногда и против нее. Он ведет себя так, как будто у него есть предвзятые..
Раскрытие возможностей сетевого программирования с помощью Python: подробное руководство
Появление сетевых технологий произвело революцию в том, как взаимодействуют системы и программное обеспечение. Одним из наиболее важных аспектов современной разработки программного обеспечения является сетевое программирование — практика, которая открывает огромные возможности для создания взаимодействующих приложений. Python с его надежными библиотеками и упрощенным синтаксисом стал превосходным языком для сетевого программирования. В этой статье рассматриваются обширные возможности..
КАК Я МОГУ РАСЧИТАТЬ ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ К ШУМУ (SNR) ЧИРП-СИГНАЛА
У меня есть сигнал, который состоит из 4 чирпов signals , и генерируется аддитивный шум с той же частотой дискретизации и размером, теперь мне нужно вычислить SNR сигнала и шума. Кроме того, если я правильно меняю отношение сигнал/шум, все в порядке, если я изменяю амплитуды сигналов ЛЧМ, а также шум, умножая его на коэффициент: например:
noise = randn(size(t));
where t = 0:1e-4:1;
и увеличить шум
{new noise = 2*noise ;}
это верно?? а для увеличения амплитуд сигнала это способ..
Простые нейронные сети, Билл Гейтс, Bullet Journal и другие советы по чтению (#1)
Одно из моих любимых увлечений — чтение. Я много читаю, книги и многое другое. Но я не записываю прочитанное: это моя вина. Я хочу начать отслеживать интересные вещи, которые я читаю, неделю за неделей. Сегодня я начну с подборки из 5 статей, которые я прочитал и которыми хочу поделиться.
Вы можете построить нейронную сеть на JavaScript, даже если вы на самом деле не…
Как определить пользовательскую функцию потерь классификации
В настоящее время я пытаюсь запустить перекрестную проверку kfold в дереве решений с пользовательской функцией потери классификации, как описано здесь.
Однако я не понимаю, чем полезны матрицы C и S, которые передаются в функцию потерь.
1. Под ссылкой написано: «C — логическая матрица размером n на K, строки которой указывают, к какому классу относится соответствующее наблюдение». Значит, это не предсказано и, следовательно, повторение входных данных?
2. Матрица S. «S представляет..
Учебное пособие по Python: основные операторы
В этом уроке мы рассмотрим основные операторы в Python.
Python — это универсальный язык сценариев, который вы можете использовать в бэкэнде или во внешнем интерфейсе веб-разработки.
В этом уроке мы рассмотрим основные операторы в Python. К концу этого руководства вы сможете уверенно использовать эти операторы в своем собственном коде.
Увеличение текста в Python с помощью NLPAUG
Что такое увеличение текста?
В машинном обучении качество обучающего набора данных в основном определяет, насколько эффективной будет модель. Но на самом деле нам часто не хватает разноплановых данных, что влияет на точность модели. Вот где на помощь приходит аугментация данных.
«Увеличение данных в анализе данных — это методы, используемые для увеличения объема данных путем добавления слегка измененных копий уже существующих данных или вновь созданных синтетических данных из..
