Публикации по теме 'programming'


Реализованные проекты анализа временных рядов и прогнозирования
Репо для всех проектов (вертикальный пост)… С возвращением. Поскольку сейчас мы сосредоточены на наших целях на 2023 год — новая вертикальная серия, а не горизонтальная (это означает, что вы найдете все содержание серии в одном посте, а проекты — во втором, а не развиваете/расширяете его на новые посты каждый раз). Итак, продолжайте проверять…
Улучшение навыков обучения программированию: подробное руководство
Обучение программированию — это непрерывный процесс, который требует самоотверженности, практики и постоянного совершенствования. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным программистом, оттачивание навыков обучения необходимо для освоения концепций кодирования и для того, чтобы быть в курсе развивающихся технологий. В этом сообщении блога мы рассмотрим эффективные стратегии и методы, которые помогут вам улучшить свои навыки обучения программированию. Включив эти..
Создание визуализатора динамической сортировки с помощью React и Javascript: глубокое погружение в кодовую базу
В огромном ландшафте структур данных и алгоритмов понимание различных механизмов сортировки является неотъемлемой частью. Нажмите здесь, чтобы увидеть живую демонстрацию того, что мы собираемся кодировать! Визуализация этих алгоритмов облегчает понимание того, как продвигается каждый шаг и преобразует структуру данных. В этой статье мы заглянем за кулисы сортировки…
7 полезных библиотек Python, которые вы должны использовать в своем следующем проекте
Усильте свою разработку на Python Зачем писать пользовательские функции, если за вас это может сделать библиотека? Библиотеки — лучшие друзья и ароматизаторы жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Эта статья является частью серии об удивительных библиотеках для Python, в которой я всегда составлял список из 7 библиотек Python, которые помогут вам в вашем пути разработки. 1. диаграммы Это одна из самых популярных..
Машины опорных векторов (SVM) трудно освоить: изучите их без программирования
Достигните глубокого базового понимания ключевых концепций SVM, 3 проверенных методов, способов повышения их точности и возможностей. Машина опорных векторов (SVM) — это алгоритм обучения с учителем, который можно использовать для задач классификации и регрессии [2]. Основная идея SVM — найти наилучшую линию или гиперплоскость, разделяющую два класса точек данных [2]. Эта строка касается не только размера поля, но и метода минимизации количества неправильных классификаций в..
Вывод потоковой модели с использованием Flask и Kafka
Kafka стало проще с Flask Что такое Кафка? Apache Kafka - это отказоустойчивая платформа потоковой передачи событий. При потоковой передаче событий данные собираются в реальном времени и из разных источников, это могут быть данные веб-аналитики, данные термостата или даже база данных. Наряду со сбором данных существует множество ресурсов, предоставляемых вместе с Kafka для управления данными и их обработки, а также для эффективного разделения ресурсов, приоритизируя различные..
Масштабирование функций: когда следует использовать стандартизацию и нормализацию
Масштабирование функций: когда следует использовать стандартизацию и нормализацию Что такое масштабирование функций? Масштабирование функций - это когда мы заставляем значения из разных столбцов существовать в одном масштабе, чтобы улучшить возможности обучения модели. Двумя наиболее распространенными методами масштабирования функций являются Стандартизация и Нормализация . Стандартизация Стандартизация изменяет масштаб данных, чтобы получить среднее значение 0..