Публикации по теме 'programming'


Хроники машинного обучения: формирование прогнозируемых миров
В сфере технологий существует захватывающая хроника, в которой данные превращаются в прогнозные идеи, а алгоритмы формируют саму ткань нашего цифрового существования. Это мир машинного обучения, путешествие, которое проходит через необработанные данные для формирования прогнозируемых миров. В этой статье мы приступаем к исследованию хроник машинного обучения, раскрывая главы, которые ведут нас к созданию прогнозируемых реалий, которые оказывают глубокое влияние на нашу жизнь. Глава 1:..
Лучший способ справиться с отсутствующими данными
Какой метод вменения дает наилучший результат, когда речь идет об обработке отсутствующих данных в нескольких типах? Отсутствующие данные — очень распространенная проблема при работе с данными машинного обучения в реальном мире. Датчики могут сломаться. Неверные данные могут быть записаны. Информация об опросе может быть заполнена не полностью. Многое может пойти не так. Так что же нам делать? Мы можем отбросить неполные данные. Но что, если мы получим небольшой набор данных? Что,..
5 быстрых и простых способов создать фрейм данных Pandas в Python
В этой статье мы покажем вам пять быстрых и простых способов создания фрейма данных pandas. Pandas — это мощная библиотека анализа данных, которая упрощает работу с данными. В этой статье мы покажем вам пять быстрых и простых способов создания фрейма данных pandas. Способ 1 — Чтение из CSV
Самый ценный проект по науке о данных
Ваша команда сделала это? Команды Data Science доказали высокую рентабельность инвестиций для компаний. Они могут предоставить информацию и обнаружить закономерности, которые компании не могли понять до Data Science. Итак, какой самый ценный проект может сделать группа Data Science? Это не имеет отношения к машинному обучению или чему-то подобному. Проект с самым большим…
Узнайте о преимуществах машинного обучения и о том, почему вам следует его изучать.
Узнайте о преимуществах машинного обучения и о том, почему вы должны овладеть им. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться на данных без явного программирования.
То, от чего нельзя убежать, если вы хотите работать с ML
Изучение SQL является одним из них! Машинное обучение — это не язык программирования, вы можете делать это с помощью Python, R, Julia и даже Excel, у которого есть несколько отличных расширений, которые могут помочь вам в этом. Однако, если вы действительно хотите профессионально работать с данными в целом, SQL (язык структурированных запросов) является обязательным требованием. Он понадобится вам для извлечения данных из баз данных, таких как BigQuery, MySQL, Microsoft Server,..
Руководство по анализу настроений с помощью Python для новичков
Полное руководство по созданию облаков слов, красивых визуализаций и моделей машинного обучения с использованием текстовых данных. Что такое сантимент-анализ? Анализ тональности - это метод, который обнаруживает основную тональность в фрагменте текста. Это процесс классификации текста на положительный, отрицательный или нейтральный. Методы машинного обучения используются для оценки фрагмента текста и определения его смысла. Чем полезен анализ настроений? Анализ настроений..