Публикации по теме 'python-programming'


Машинное обучение (самообучение) — 1
Основной обзор и прочее ;) Прежде чем начать говорить о том, что такое машинное обучение, его приложения и все такое прочее, давайте поговорим о предпосылках машинного обучения. В отличие от большинства других ИТ-работ, инженер ML должен не только иметь навыки кодирования, но и хорошо разбираться в математике. Без математики изучение машинного обучения похоже на саботаж плана, даже не начав его. Но с другой стороны, чтобы начать наше путешествие по ML, нам не нужно быть большим..
Бразильский марафон IBM Behind the Code 2021
Краткий пост о моем участии и опыте участия в марафоне кодирования IBM Brazil для Латинской Америки. В декабре прошлого года IBM Brazil провела онлайн-марафон Behind the Code. Серия из 5 задач, основанных на реальных проблемах для разработчиков в Латинской Америке. Каждое из испытаний дает ваучерные призы в долларах США (они варьируются от задания к заданию), ТОП-100 также получают приз и участвуют в финальном испытании, в котором награждаются ТОП-5 разработчиков. Вы можете найти..
Как проверить, пуст ли список или нет в Python?
Python проверяет, пуст ли список В Python список относится к набору данных, которые обычно связаны друг с другом. Вместо хранения данных в отдельных переменных мы используем для их хранения список. Допустим, нам нужно написать программу, в которой нам нужно хранить общее количество студентов в трех разных…
Программирование в науке о данных для начинающих | Как создать новый столбец на основе условий в Python
Портфолио проектов и рецепты кодирования, электронные учебники и электронные книги: универсальный комплект wacamlds.podia.com Создание нового столбца на основе условий в Python — это простой процесс, который можно выполнить с помощью библиотеки pandas. В этой статье мы рассмотрим шаги, необходимые для создания нового столбца на основе условий в Python. Первый шаг — импортировать библиотеку pandas и загрузить набор данных в фрейм данных...
Как я выиграл свою 15-ю бронзовую медаль на табличных соревнованиях Kaggle 22 сентября
Сегодня днем ​​я был очень рад открыть свой почтовый ящик и обнаружить, что я выиграл свою 15-ю бронзовую медаль за работу, которую я выполнил на конкурсе Kaggle. Я участвовал в конкурсе, не ожидая победы, поэтому решил приступить к некоторому анализу в виде морских графиков и блочных диаграмм, просто чтобы добавить немного визуализации в блокнот Jupyter, который у меня был…
Минимизируйте свой код EDA, используя ООП Python
Код исследовательского анализа данных машинного обучения можно оптимизировать, если мы используем концепции объектно-ориентированного программирования. Я просмотрел множество веб-сайтов со статьями и технических блогов, чтобы найти способ структурировать наш код, чтобы использовать его где-нибудь еще для любых столбцовых данных. Существует множество доступных сайтов, но они не дают нам надлежащего понимания того, как оптимизировать наш код, но мы можем сделать это с помощью ООП Python...
Перекрестная проверка в Python: все, что вам нужно знать
Возможности перекрестной проверки в Python для специалистов по данным В динамичном мире науки о данных Python превратился в мощный язык с множеством библиотек, предназначенных для различных задач. Одним из таких важных аспектов является перекрестная проверка, незаменимый метод обеспечения устойчивых и надежных моделей машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим значение перекрестной проверки в Python, ее реализацию с использованием популярной библиотеки Scikit-learn и то, как она..