Когда мы создаем модель классификатора, чтобы помочь нам классифицировать некоторую запись, нам нужно выполнить несколько шагов. Процесс сборки модели на 85 % состоит из очистки и предварительной обработки вашего набора данных, а остальные 15 % — это кодирование модели. Прежде всего, чтобы объяснить случайный лес, нам нужно сначала сделать несколько шагов назад и поговорить о дереве решений. Это не что иное, как говорит само название, это множество решений (мы называем это «если») в..

Краткое руководство по выбору правильной модели для вашей бизнес-задачи Это первая неделя на работе, и вы, наконец, можете заниматься машинным обучением в реальном мире! Вашим заинтересованным сторонам нужна ваша помощь в решении проблемы, которую они безуспешно пытались решить. Вы задаете много вопросов, убеждаясь, что перевели задачу бизнеса в задачу машинного обучения . Вы заключаете, что это классическая проблема регрессии. Теперь вы должны найти правильную модель для..