[ЛУЧШИЕ МЕТОДЫ]: как машинное обучение может легко повысить эффективность работы риелторов Успешные стартапы в сфере недвижимости будут нацелены на вертикальные приложения с явной потребностью в технологиях. Жилая и коммерческая недвижимость — хороший тому пример. Методы машинного обучения можно применять для точного прогнозирования запасов, чтобы лучше управлять цепочкой поставок недвижимости, сокращать расходы на вакантные места и устранять обмен информацией с клиентами...

Легко обвинить в высоких арендных расходах «жадных» арендодателей, «коварных» агентов по сдаче в аренду и/или спекулятивный сектор сдачи жилья в аренду, но это было бы неточно и не помогло бы ситуации. Кроме того, у нас есть политические партии, которые хотят ввести контроль над арендной платой, но это только увеличит расходы в других местах, если они также не займутся основополагающими соображениями того, что потенциально может быть дисфункциональной рыночной экономикой. Арендная..

Недавно я начал работать над проектом под названием Somantic , который позволит инвесторам в недвижимость принимать визуально интуитивно понятные рациональные решения в отношении оценки недвижимости и возврата инвестиций. Цель состоит в том, чтобы сделать Somantic простым в использовании, и он позволит фильтровать недвижимость на рынке, которую инвесторы хотят купить. В качестве визуализации я использую самоорганизующуюся карту , ​​которая в настоящее время является самой..