Публикации по теме 'recommendation-system'


Создание модели рекомендаций по новостям с использованием Python, BERT и FAISS
В этой статье я покажу, как построить модель рекомендации новостей на основе темы, мы будем использовать набор данных Microsoft News (MIND) для экспериментов. Предлагаемое решение Предлагаемое решение основано на рекомендациях на уровне контента, это означает, что я не буду учитывать совместные рекомендации (читатели, которые…
Косинусное подобие и его использование в рекомендательных системах
Косинусное сходство — это показатель, основанный на косинусном расстоянии между двумя объектами. Его можно использовать в системах рекомендаций, таких как рекомендации фильмов и книг. В этой статье мы узнаем, что это такое и как с его помощью можно давать рекомендации, определяя похожие элементы. Введение Системы рекомендаций являются частью нашей повседневной жизни. Просто приведу несколько распространенных примеров: мы получаем рекомендации, когда совершаем покупки в Интернете на..
Как запустить Merlin в Google Colab
Colab предоставляет доступ к графическим процессорам для новых учащихся и позволяет опытным практикам легко экспериментировать с рекомендательной системой Merlin! Следите за этим блогом и узнайте следующее: установить RAPIDS в Google Colab (сейчас это легко сделать благодаря новому функционалу, реализованному моими коллегами ! 🥳) установить Мерлин Фреймворк запустите примеры Merlin Framework и начните возиться с ним Итак, если вы хотите попробовать Merlin Framework без..
Возвращение с RecSys 2021
RecSys — крупнейшая конференция по рекомендательным системам, и, как и в прошлом году, мы вернулись с огромным количеством новых идей, мыслей и вопросов о нашей будущей архитектуре данных и следующих стратегических шагах. Исследования рекомендательных систем ведутся очень активно. То, как многие лидеры отрасли приложили усилия не только для того, чтобы прийти, но и представить свои работы, показывает, насколько твердо они поставили эту область в основу своего технического прогресса. В..
Пример использования системы рекомендаций Facebook
В повседневной жизни мы использовали множество приложений для социальных сетей, таких как FB, IG и т. Д., Но думаете ли вы, как эта платформа будет предоставлять уведомление о рекомендации друзей? Кроме того, оповещение для каждого пользователя является своего рода уникальным и зависит от круга его или ее друзей, круга офиса и т. Д. В этом тематическом исследовании мы подробно рассмотрим, как все это будет работать с точки зрения моделей машинного обучения. . Оглавление: А...
Система рекомендаций с матричной факторизацией
Объяснение рекомендаций посредством матричной факторизации Netflix — популярная онлайн-платформа потокового вещания, которая предлагает своим подписчикам широкий выбор фильмов, документальных фильмов и сериалов. Чтобы улучшить взаимодействие с пользователями, Netflix разработал сложную систему рекомендаций, которая предлагает фильмы на основе вашей прошлой истории просмотров, оценок и предпочтений. Система рекомендаций использует сложные алгоритмы, которые анализируют огромные объемы..
RecoTour: обзор алгоритмов рекомендаций на Python
RecoTour: обзор алгоритмов рекомендаций на Python Некоторое время назад мой друг спросил меня о подходах, которые были бы полезны при оптимизации GBM. В прошлом мне несколько раз задавали этот вопрос, поэтому я подумал, что могу поделиться кодом и написать об этом пост на случай, если кто-то сочтет это полезным. В процессе переписывания кода я подумал, что могу дать ему некоторый контекст и проиллюстрировать, как можно оптимизировать GBM в процессе построения алгоритма рекомендаций...