Публикации по теме 'regression'
Теория логистической регрессии и реализация Python с нуля
Изучая новые концепции прикладной математики и машинного обучения, мне лично необходимо очень хорошее и глубокое понимание теории и всех ее тонкостей, чтобы полностью понять и освоить предмет. Одной из первых концепций, с которыми я столкнулся при изучении статистики и машинного обучения, была логистическая регрессия. Существует множество источников, которые достаточно хорошо объясняют модель и дают практическое использование и реализацию. Однако мне обычно трудно найти источники, которые..
Линейная регрессия в машинном обучении
Линейные регрессии часто называют «методами, основанными на границах», потому что они используются для определения границы решения, которая предсказывает непрерывный результат на основе входных признаков.
Регрессия обычно используется для прогнозирования целевых переменных с действительным знаком на основе данных. Поэтому, когда у вас есть целевой столбец с действительным значением или данные с действительным значением, мы выполняем линейную регрессию.
В линейной регрессии цель состоит..
РЕГРЕССИЯ — КАК, ПОЧЕМУ И КОГДА?
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С УПРАВЛЕНИЕМ — ЧАСТЬ 2
РЕГРЕССИЯ:
Как мы видели ранее, контролируемая часть машинного обучения разделена на две категории, и из этих двух категорий мы уже отважились перейти к области классификации и многие алгоритмы, используемые в процессе классификации. Регрессия — это другая сторона той же медали, в которой мы используем методы регрессии для выявления или установления взаимосвязей между независимыми факторами, признаками и зависимыми переменными, а также..
Простой пример алгоритма регрессии опорных векторов
Прежде чем мы приступим к делу, я хочу немного рассказать вам о регрессии опорных векторов (SVR). Этот алгоритм может дать гибкость для указания того, сколько ошибок может быть принято для модели и найти, какая строка соответствует данным. Это выглядит иначе для общего алгоритма наименьших квадратов, основная функция SVR хороша для минимизации коэффициента, особенно коэффициента вектора l2-нормы.
Хорошо, ребята, в этом разделе мы сразу же практикуем простой пример регрессии опорных..
Введение в машинное обучение в Python: множественная линейная регрессия
Множественная линейная регрессия используется для оценки взаимосвязи между многими независимыми переменными и одной зависимой переменной.
Фон
Эта статья следует за Введением в машинное обучение в Python: простая линейная регрессия ; он охватывал простую линейную регрессию, градиентный спуск и MSE. В этой статье будет рассмотрена множественная линейная регрессия и некоторые новые термины машинного обучения.
Множественная линейная регрессия
В то время как простая линейная регрессия..
Прогноз спроса на велосипеды Capital BikeShare
Система проката велосипедов — это шаг вперед по сравнению с традиционной моделью проката велосипедов, в которой весь процесс членства, оплаты, аренды и возврата автоматизирован. С помощью этой системы обмена велосипедами пользователи могут легко арендовать велосипед в определенном месте и вернуть его в другом месте. В настоящее время по всему миру существует более 500 программ велопроката с более чем 500 000 велосипедов. В настоящее время существует большой интерес к этой системе из-за..
Освоение методов машинного обучения для регрессии
Регрессия — это тип контролируемого обучения, целью которого является прогнозирование непрерывной целевой переменной на основе одного или нескольких входных признаков. Это мощный инструмент, который можно использовать для оценки силы взаимосвязи между переменными и моделирования будущей взаимосвязи между ними. Регрессионный анализ используется в нескольких контекстах в бизнесе, финансах и экономике, например, чтобы помочь инвестиционным менеджерам…
