Посмотрим правде в глаза: тенденции спроса становится все труднее предсказать. Ожидания клиентов и внешние бизнес-факторы с каждым годом усложняются, поэтому традиционные методы прогнозирования не справляются с растущим объемом разноплановых источников данных. Но какой инструмент может? Ответ кроется в технологии. Честно говоря, ни одна технология не дает 100% точных прогнозов. Тем не менее алгоритмы машинного обучения (МО) прогнозирования спроса существенно меняют текущее положение..

Часть 3: Работа с предвзятостью. Интуитивно понятные пошаговые методы. Ищете начало? Нажмите здесь , чтобы перейти к части 1 Введение В предыдущем сообщении блога мы обсудили распространенные в отрасли методы измерения инкрементальности во время маркетинговых кампаний. С этого момента и в этой части мы сосредоточимся на методах, которые мы используем в Untie Nots , чтобы доказать постепенный эффект. В этом блоге мы обсудим простые и понятные методы: прямое инкрементальное..