Автоматизация и искусственный интеллект в розничной торговле: как магазины переносят изменения? Опыт розничных покупок постоянно развивается. Магазины будущего могут выглядеть совершенно иначе, чем те, которые покупатели посещают в наши дни. Большим вкладом в то, что отличает их друг от друга, станет интеграция ИИ и автоматизации. Почти каждый розничный торговец в мире конкурирует с гигантами электронной коммерции, такими как Amazon, и с появлением своего физического магазина Amazon..

Когда в июле прошлого года к нам обратился предприниматель и бизнес-ангел Матиас Рохус и сказал, что мы должны взглянуть на его последние инвестиции в компанию под названием aifora , которая занимается технологиями ценообразования и оптимизации запасов для розничных продавцов, мы поначалу были более чем скептически настроены. Во-первых, много лет назад мы уже видели многие из этих решений в нашем потоке сделок, а также совсем недавно первые крупные выходы, такие как, например,..

Анализ рыночной корзины — это метод интеллектуального анализа данных, используемый розничными торговцами для анализа покупательского поведения клиентов. Этот метод определяет взаимосвязь между различными продуктами и то, как они покупаются вместе. Результаты, полученные в результате анализа, используются для увеличения продаж и повышения удовлетворенности клиентов. В этой статье мы обсудим анализ потребительской корзины, его применение, преимущества и некоторые алгоритмы, используемые для..

Введение За последнее десятилетие мы стали свидетелями серьезных изменений в сфере розничной торговли. Рост электронной коммерции вынудил обычных розничных продавцов изменить способ ведения бизнеса, и то, как потребители совершают покупки, также изменилось. Сейчас мы находимся на пороге еще одного крупного сдвига в розничной торговле, а именно появления Искусственного интеллекта (ИИ) . ИИ уже используется в розничной торговле различными способами: от чат-ботов, которые помогают..

Изменение розничной торговли с помощью интеллектуальной автоматизации принятия решений Когда Rubikloud объявляет о своем финансировании серии B , мы подумали о том, чтобы рассказать больше о том, почему, по нашему мнению, компания может стать новым ведущим поставщиком розничной информации - и, в конечном итоге, почему мы поддержали соучредителя и генерального директора Керри Лю и его команду для их следующая фаза роста. я. Достигнута точка перегиба Немногие отрасли прошли такой..

Анализируйте влияние дополнительных функций, связанных с отсутствием запасов , датой закрытия магазина или каннибализацией , на модели машинного обучения для прогнозирования продаж. Основываясь на отзывах последних конкурсов прогнозирования Макридакиса, модели машинного обучения могут уменьшить ошибку прогнозирования на 20–60% по сравнению с эталонными статистическими моделями. ( Конкурс M5 ) Их главное преимущество - это возможность включать внешние функции, которые сильно..