Выборка — очень популярный метод в машинном обучении. Когда данные большие, вы можете выполнить выборку, чтобы узнать о данных, или сначала обучить тестовую модель. Или, когда данных мало или они несбалансированы, вы можете выполнить выборку для повторной балансировки данных. В этом посте я хочу поделиться несколькими реализациями методов выборки в SQL. Случайная выборка без замены Самый простой метод выборки — получить N случайных выборок из большого набора данных. Это легко..

Выборка — неотъемлемая часть рабочего процесса машинного обучения, которой, к сожалению, часто пренебрегают. Выборку можно использовать для разделения доступных данных для обучения, тестирования и проверки. Мы можем использовать выборку для извлечения подмножества из большого набора данных. Это может представлять население статистически, экономя время и ресурсы. Понимание различных методов выборки может помочь нам избежать потенциальной систематической ошибки выборки и обеспечить..