Публикации по теме 'seaborn'
5 НАИБОЛЕЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В АНАЛИЗАХ ДАННЫХ
5 НАИБОЛЕЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В АНАЛИЗАХ ДАННЫХ
Визуализация данных — важная часть работы специалиста по данным. Визуализация нашего набора данных — один из лучших способов понять тенденции в нашем наборе данных, особенно когда мы имеем дело с большими наборами данных.
Matplotlib и Seaborn — это популярные библиотеки Python, которые можно использовать для простого создания визуализаций данных.
Визуализация нашего набора данных помогает нам понять тенденцию, закономерности..
Самая визуально удивительная библиотека Python - Seaborn
Seaborn - это библиотека для создания статистической графики на Python. Он построен на основе matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных pandas.
Seaborn поможет вам изучить и понять ваши данные. Его функции построения графиков работают с фреймами данных и массивами, содержащими целые наборы данных, и внутренне выполняют необходимое семантическое отображение и статистическую агрегацию для создания информативных графиков. Его декларативный API, ориентированный на набор..
Вопросы по теме 'seaborn'
Проблема Seaborn с кошачьим сюжетом
Я следил за кодом в новой версии seaborn 0.9.0, отображаемым на сайте, и при вводе следующего кода у меня возникла ошибка. Код взят снизу этой страницы https://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html
import seaborn as sns
tips =...
1023 просмотров
schedule
27.05.2024
Передать прокси на Seaborn
Я использую seaborn для визуализации данных. Но он не работает с образцами данных, которые есть в документации.
import seaborn as sns
sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")
Traceback (most recent call last):
File "databaseConnection.py",...
1387 просмотров
schedule
17.04.2024
Matplotlib/Seaborn: Boxplot сворачивается по оси X
Я создаю серию диаграмм, чтобы сравнить разные типы рака друг с другом (на основе 5 категорий). Для построения я использую seaborn/matplotlib. Он отлично работает для большинства типов рака (см. изображение справа), однако в некоторых случаях ось x...
193 просмотров
schedule
02.05.2024
Раскрашивание значения кадра данных pandas по его диагонали
У меня есть кадр данных pandas, который используется для раскраски тепловой карты. Я хочу раскрасить значение по диагоналям фрейма данных. Если диагональ содержит пять значений в виде [-1,2,0,-2,5], я хочу раскрасить их как 0 в «белом», затем 2 в...
48 просмотров
schedule
08.06.2024
