Применение глубокого обучения в роботизированной хирургии Это мой второй блог, основанный на уроке фастай . Я хотел применить урок из урока к другому набору данных с двоичными метками. Я решил использовать набор данных из Endoscopic Vision Challenge и сосредоточился только на сегментации бинарных классов. После загрузки набора данных с помощью этого кода подготовки данных были вырезаны черные границы изображений и масок. Для этой задачи сегментации использовалась популярная..

Что такое сегментация машинного обучения? Сегментация ML — это процесс разделения населения на разные группы или сегменты на основе определенных характеристик. Это мощный инструмент для маркетологов, поскольку он позволяет им лучше понять и ориентироваться на свою аудиторию. Он включает в себя анализ данных о клиентах для выявления закономерностей и тенденций среди различных групп. Эти данные можно использовать для создания сегментов клиентов со схожими характеристиками, такими как..

ПРАКТИЧЕСКИЕ ОБУЧЕНИЯ Как использовать VEST: бесплатный онлайн-инструмент для сегментации видеоклипов Улучшите свои исследования машинного обучения, используя этот инструмент сегментации видеособытий для качественного кодирования видеоклипов. Анализ видеозаписей поведения людей и животных стал мощным инструментом для исследователей из разных дисциплин. В последние годы достижения компьютерного зрения и машинного обучения значительно облегчили автоматизированный анализ видео..

Создавайте и ориентируйтесь на сегменты клиентов с помощью улучшенного алгоритма RFM. Несколько лет назад, когда я начал свою первую работу в качестве Data Scientist, ко мне подошел UX-менеджер электронной коммерции и попросил построить сегментацию, чтобы лучше понять поведение клиентов на наших веб-сайтах. Я был очень взволнован, но не знал, как начать. Я допустил ошибки, это заняло у меня некоторое время, но мне удалось создать эту сегментацию, используя базовые методы машинного..