Публикации по теме 'self-supervised-learning'


Предварительное обучение визуальной модели с самоконтролем для небольших наборов данных
Самоконтролируемое обучение (SSL) — довольно популярный метод предварительного обучения для разрешения наборов данных с дефицитом меток и получения высокой производительности модели. В парадигме предварительного обучения и тонкой настройки производительность модели можно улучшить. В литературе по моделированию маскированных изображений (MIM), методу SSL, заключающемуся в рисовании маскированных путей во входных изображениях, предварительно обученная модель может обеспечить более высокую..

Новая платформа оптимального самоконтроля по Парето от Microsoft автоматически исправляет языковые модели, чтобы…
Большие языковые модели (LLM), несомненно, продемонстрировали огромный потенциал в области обработки и понимания естественного языка. Тем не менее, проблема галлюцинаций остается серьезной проблемой, особенно в реальных приложениях, где требуется высокая степень точности и…

От контролируемого к самоконтролируемому обучению: как большие языковые модели трансформируют машины…
Машинное обучение — это наука и искусство обучения машин обучению на основе данных и выполнению задач, которые могут выполнять люди. Однако не все данные и задачи одинаковы, и разные типы обучения требуют разного уровня человеческого контроля и вмешательства. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию обучения с самоконтролем, которая представляет собой парадигму, направленную на уменьшение потребности в человеческих ярлыках и аннотациях и позволяющую машинам учиться на собственном..