Пять методов оценки доходности ex-ante в инвестировании Инвесторы всегда ищут способы оценить доходность той или иной акции или класса активов, прежде чем инвестировать в них. Существует множество различных методов оценки ожидаемой доходности, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. В этой статье мы рассмотрим пять наиболее распространенных методов оценки ожидаемой доходности, предоставим соответствующие примеры Python для каждого метода и приведем ссылки на научные..

Добро пожаловать в мир анализа настроений! В сегодняшнюю цифровую эпоху мы генерируем огромные объемы данных через различные онлайн-платформы, и анализ этих данных может помочь нам получить ценную информацию о мнениях, эмоциях и отношении людей к различным темам. Одним из таких методов анализа является анализ настроений, который включает использование обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов машинного обучения для классификации текстовых данных на основе выраженных в них настроений...

Итак, во время учебы у меня была возможность поработать над исследовательской работой, основанной на обзорах, особенно мобильных обзорах, и что в этом особенного, вы говорите? Что ж, это изменило мой мир, если можно так сказать! Это не просто открыло для меня ворота НЛП и анализа настроений, но это был мой первый проект по машинному обучению, в котором я понял, что мы, все мы, смотрим вокруг, являемся производителями данных. И эти данные сознательно или неосознанно используются..

#Emmys2022 — Часть 1: Парсинг твитов и предварительная обработка данных Твиттер, который позволяет более 319 миллионам активных пользователей ежемесячно делиться с общественностью своими чувствами и мыслями, выраженными в текстах, занимает 8-е место в мировом рейтинге веб-трафика. Хотя использование свободных от правил сокращений из-за ограниченного количества символов и широкого использования повседневного разговорного языка затрудняет анализ данных Twitter, в среднем 200 миллиардов..