В этой статье я попытаюсь выполнить ряд анализов общедоступного набора данных и попытаться построить соответствующую модель, чтобы предсказать, должен ли пользователь, подавший заявку на получение кредитной карты в онлайн-банке, быть одобрен или нет. Мы решим это, так как мы работаем в компании, и отчет должен быть представлен. #### reading the data set #### data = pd.read_csv('case_study_data.csv') data.head() #### checking null values in any of the columns ####..

Во второй части серии «Объяснимый ИИ» мы обсудим, что такое значения Шепли и как использовать значения Шепли для интерпретации предсказания модели. Значение Шепли — это понятие решения, используемое в теории игр . Это предполагает справедливое распределение как выгод, так и издержек между несколькими действующими лицами, работающими в коалиции. Ценность Шепли применяется в первую очередь в ситуациях, когда вклад каждого участника неравный, но каждый игрок работает в сотрудничестве..