Использование сиамских сетей, чтобы узнать сходство между именами и прозвищами. Преобразование текста в речь улучшает результаты. В этой статье я использую сиамские сети, чтобы узнать меры сходства между именами и псевдонимами. Обученная модель сообщает нам, насколько правдоподобно прозвище для данного имени (при условии, что имена были первыми). Я изучаю различные архитектуры, и эксперименты показывают, что для гораздо меньшей сети использование спектрограмм пар имен и псевдонимов,..

Этот пост даст вам краткое введение в сиамскую нейронную сеть, чтобы помочь вам решить, является ли это правильным решением для вашей проблемы. 1. Введение В настоящее время нейронные сети почти хороши в большинстве задач, но для хорошей работы эти сети полагаются на огромный набор данных. Для некоторых задач, таких как проверка подписи или распознавание лиц, сбор дискретного количества данных может быть сложным, если вообще неосуществимым. Поскольку мы не всегда можем рассчитывать..