Публикации по теме 'sign-language'


Подход к переводу американского языка жестов с использованием машинного обучения
Модель кодировщика-декодера Seq2Seq и модель сверточной 3D-классификации Команда Чи Юн Чен , Хосе Гарсия , Цин Чжу . Код Гитхаб-репозиторий Содержание Введение Предварительная обработка Модели и результаты Обсуждение и выводы Ссылка 1. Введение Почему и что Хотя на рынке существует множество приложений для языкового перевода, очень немногие из них используют язык жестов. Люди, использующие язык жестов, могут иметь проблемы со слухом или речью или..

Распознавание языка жестов с использованием нейронных сетей
Мандла Дхарани, Маррипуди Нага Пуджита Введение Преобразование языка жестов было давней проблемой компьютерного зрения. Появилось несколько решений, но ни одно из них не было переносимым для использования в автономном устройстве или приложении. Языки жестов — это набор языков, которые используют предопределенные действия и движения для передачи сообщения. Эти языки в первую очередь разработаны для помощи глухим и людям с другими нарушениями речи. В разных регионах есть..

Машинное обучение для всех
Машинное обучение для всех Машинное обучение (ML) для всех можно интерпретировать как применение алгоритмов машинного обучения всеми и на благо всех. Да, всеми, не только техническими специалистами, такими как инженеры-программисты. Это могут быть учителя, бухгалтеры и медсестры. Изучение науки о данных и машинного обучения может дополнить ваши навыки и может способствовать их дальнейшему развитию. ML предназначен не только для Meta или Netflix, чтобы выяснить, как выманить у вас..