Публикации по теме 'signal-processing'
Interspeech 2023: очные конференции возвращаются!
Мы вернулись! На прошлой неделе конференц-центр в Дублине был полон хорошего настроения и интересных дискуссий, поскольку около 2000 представителей сообщества науки и технологий речи собрались на свою ежегодную флагманскую конференцию. Это было первое очное выступление с тех пор, как Covid-19 поднял свою уродливую голову. Хотя у удаленных/гибридных конференций есть некоторые преимущества, я думаю, что большинство участников были благодарны за возможность разместить..
VSB Power Line Fault Detection Kaggle Competition
Пример использования проблемы Kaggle
Обзор тематического исследования:
Шаг 1. Объяснение проблемы, которое включает подробности об источнике, постановке проблемы, объяснении соответствующих терминов и о том, как проблему можно рассматривать как бизнес-проблему.
шаг 2: преобразование бизнес-задачи в проблему машинного обучения. подробные сведения о существующих показателях производительности, предыдущих решениях, подходах и улучшениях.
Шаг 3: Завершите исследовательский анализ данных...
Учебное пособие по компьютерному зрению ЭЭГ: часть 1
Обработка сигналов мозга традиционно привлекала исследователей к тщательной очистке данных и извлечению признаков, но последние методы продемонстрировали возможность разработки моделей ИИ, которые берут на себя эту ответственность в своей нейронной архитектуре. В этой серии руководств я демонстрирую эффективность и практическое применение методов компьютерного зрения для извлечения информации из сигналов мозга. В предыдущем уроке я продемонстрировал, как извлекать, распаковывать и..
Сеть вейвлет-рассеяния - только для начала!
ТЕХНОЛОГИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Сеть вейвлет-рассеяния - только для начала!
Фильтры в полностью обученной сети напоминают вейвлеты.
Как его можно использовать в качестве автоматического экстрактора признаков для классификации?
В контексте Deep CNN - Фильтровать данные → Применить некоторую нелинейность → Пул / среднее результат (шаги повторяются для формирования слоев)
Проблемы / недостатки DCNN -
Требуются большие объемы данных и вычислительные ресурсы Выбор..
КАК Я МОГУ РАСЧИТАТЬ ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ К ШУМУ (SNR) ЧИРП-СИГНАЛА
У меня есть сигнал, который состоит из 4 чирпов signals , и генерируется аддитивный шум с той же частотой дискретизации и размером, теперь мне нужно вычислить SNR сигнала и шума. Кроме того, если я правильно меняю отношение сигнал/шум, все в порядке, если я изменяю амплитуды сигналов ЛЧМ, а также шум, умножая его на коэффициент: например:
noise = randn(size(t));
where t = 0:1e-4:1;
и увеличить шум
{new noise = 2*noise ;}
это верно?? а для увеличения амплитуд сигнала это способ..
Рок или хип-хоп: алгоритмы могут рассказать нам
Работа, проделанная в рамках этого проекта, была для ключевого проекта Udacity Data Scientist Nanodegree. Цель состояла в том, чтобы продемонстрировать свое понимание процессов науки о данных с помощью интересующего меня проекта. Этот проект собирается классифицировать песни по категориям, таким как рок или хип-хоп, используя предопределенные функции, созданные исследовательской группой The Echo Nest. Я выбрал этот проект не только потому, что мне нравится музыка, но и из-за растущего..
Вопросы по теме 'signal-processing'
Есть ли БПФ, использующее логарифмическое деление частоты?
Вейвлет содержит следующий текст:
Дискретное вейвлет-преобразование также менее сложно в вычислительном отношении, занимая время O (N) по сравнению с O (N log N) для быстрое преобразование Фурье . Это вычислительное преимущество не присуще...
11531 просмотров
schedule
12.06.2024
Амплитуда гармоник звукового сигнала в Unity3D
Мне удалось рассчитать высоту звука, поступающего с микрофона, с помощью функции GetSpectrumData. Но теперь мне нужно получить амплитуды первых 7 гармоник звука (требование проекта). У меня очень мало знаний о звуковом процессоре. Единственное, что...
208 просмотров
schedule
14.03.2024
как построить корреляцию двух изображений в Matlab
Необходимо построить нелинейную корреляцию между двумя изображениями. Выход представляет собой острый пик, когда изображения одинаковы. Если изображения отличаются, мы получаем разбросанный участок по поверхности.
Формула этой корреляции:
abs...
260 просмотров
schedule
25.05.2024
