Публикации по теме 'sports-analytics'


Невероятные шансы: почему ИИ никогда не сможет выбрать идеальный кронштейн
Спойлер: если вы заполнили форму NCAA Basketball, она аннулируется. Как и мой. Несколько лет назад компания Google Alpha Go и ее протеже Alpha Go Zero, занимающаяся машинным обучением, сделали нечто невероятное. Они выиграли сложную игру под названием Го против чемпиона мира на турнире. Это была еще одна веха для перспектив ИИ после того, как ранее он сокрушал человеческий дух в других играх, таких как Jeopardy и чемпион мира по шахматам. Однако одна вещь, которую ИИ никогда не..
Извлечение функций для MVP НБА: что делает игрока НБА самым ценным?
Самый ценный игрок. Игрок, получивший признание за выдающиеся достижения в регулярном сезоне и признанный одним из лучших игроков лиги. НБА позволяет болельщикам и группе ведущих вещателей и спортивных обозревателей определять, кто будет удостоен звания MVP. Возникают естественные вопросы: Что делает игрока «самым ценным»? Какие особенности определяют жизнеспособного победителя или кандидата MVP? Можем ли мы найти важные статистические данные, которые определяют потенциального..
Прогнозирование общего числа побед команд НХЛ с помощью машинного обучения  — сезон 2022/23 (часть 2)
Модель оценки После определения нашей гипотезы и связанного с ней набора исторических данных мы дополнительно изучили, какие точки данных может предсказать наша модель. Изначально мы думали, что это победы и поражения для всех команд, а затем рассчитывали рейтинги команд по этим победам и поражениям, так как оказалось проще увидеть ощутимые результаты по результатам игр по ходу сезона. В этой модели мы рассмотрим предыдущие данные предыдущего сезона, чтобы спрогнозировать общее..
ПАРНЫЙ РЕЙТИНГ: ПРОГНОЗ EPL
Введение: Часто мы сталкиваемся со случаями, когда нам нужно сравнить / ранжировать два или более классов / событий на основе определенных атрибутов во времени. Самый простой подход - получить совокупный балл для каждого класса по атрибутам и отсортировать их по количеству баллов. Это дает нам представление о том, какова глобальная избирательная вероятность. Однако оценки по шкале не сравниваются друг с другом. Для двух классов A и B идеальная оценка должна означать, что A на n%..
Прогнозируйте рейтинг чемпионата мира по фигурному катанию на основе результатов сезона
Спортивная аналитика Прогнозируйте рейтинг чемпионата мира по фигурному катанию на основе результатов сезона Часть 3: Многофакторные модели Чтобы увидеть код, который я написал для этого проекта, вы можете проверить его репозиторий на Github Для других частей проекта: часть 1 , часть 2 , часть 3, часть 4 , часть 5 , часть 6 Задний план В предыдущих частях проекта я пытался спрогнозировать рейтинг на ежегодном чемпионате мира по фигурному катанию на основе..
Классификация увольнения игрока с битой (крикет)
Оглавление 1. Описание проблемы 2. Постановка задачи 3. Реальные цели и ограничения 4. Сопоставление реальной проблемы с проблемой машинного обучения 5. Прочитайте данные 6. Предварительная обработка данных 7. Построение модели машинного обучения 8. Заключение 9. Ссылки 10. Будущая работа 1. Описание проекта Крикет — это игра с битой и мячом , в которую играют две команды по одиннадцать игроков в каждой на поле , в центре которого находится 22-ярдовое..
Neuspo
Откройте для себя высококачественный спортивный контент Спорт - это тема, о которой говорят, есть множество мнений и комментариев. Информации много, но объективную, описательную информацию в реальном времени трудно найти в самоуверенном мире. В частности, в социальных сетях трудно отделить факты от мнения и следить за тем, что происходит на самом деле. Найти объективную, описательную информацию в реальном времени не так просто, как хотелось бы. Объективные спортивные данные..