Введение в алгоритм опорных векторов Машина опорных векторов (SVM) — это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессионного анализа. Он принадлежит к семейству алгоритмов обучения с учителем, что означает, что для обучения ему требуются размеченные данные. SVM работает, находя лучшую гиперплоскость, которая разделяет входные данные на разные классы. Гиперплоскость выбирается таким образом, чтобы максимально увеличить расстояние между ближайшими..