В Tensorflow 2 API обнаружения объектов разделил обучение и проверку на два разных процесса . Более того, они должны работать одновременно , отслеживая тот же каталог , где сохранены контрольные точки. В этой статье объясняется прием, позволяющий пользователям запускать проверку как истинный постпроцесс, который, насколько мне известно, недоступен в текущей реализации API обнаружения объектов. Оглавление 1). By default, how is Training and Validation supposed to..

Введение: Глубокое обучение произвело революцию в различных областях, от компьютерного зрения до обработки естественного языка. Однако для обучения сложных моделей глубокого обучения часто требуются значительные вычислительные мощности и ресурсы памяти, что приводит к увеличению времени обучения и дорогостоящим требованиям к инфраструктуре. Чтобы решить эти проблемы, исследователи и практики изучили различные методы оптимизации, и одним из таких подходов является обучение смешанной..

Обучение с подкреплением с Tensorflow 2.0 Обучение с подкреплением - увлекательная область искусственного интеллекта, которая действительно находится на грани взлома настоящего интеллекта. С новым обновлением Tensorflow это стало более ясным, чем когда-либо. В этой серии я постараюсь поделиться самой минимальной и понятной реализацией алгоритмов глубокого обучения с подкреплением. Прочтите этот пост , чтобы начать работу с Tensorflow 2.0. Прежде чем мы начнем кодировать, давайте..