Публикации по теме 'time-series-forecasting'
Многомерное многошаговое прогнозирование временных рядов с использованием моделей последовательностей (3/4)
Модели -
Вариант — 2
В этом подходе предпоследний временной шаг ввода кодировщика используется в качестве маркера «конец» для кодировщика, а последний временной шаг ввода кодировщика используется в качестве маркера «начало» для декодера.
Количество временных шагов ввода энкодера на один больше, чем в варианте 1, для легкой визуализации и справедливого сравнения.
Принуждение учителей с общими весами
В этой модели мы используем принуждение учителя для создания модели..
Повышение эффективности прогнозирования фондового рынка с использованием индекса относительной силы (RSI)
ЧАСТЬ № 01: ВВЕДЕНИЕ
это один из проектов прогнозирования временных рядов. Прежде чем мы продолжим, давайте сначала узнаем о фондовом рынке. Акция или также известная как капитал — это ценная бумага, которая представляет собой право собственности на долю корпорации-эмитента. Единицы акций называются акциями , которые дают владельцу право на долю активов корпорации и прибыли, равную количеству акций, которыми они владеют.
Сам временной ряд представляет собой данные обсерватории,..
Предсказывая будущее… на основе опыта соревнований M5
Введение
В рамках нашего проекта Capstone в Институте науки о данных (DSI) Колумбийского университета мы хотели воспользоваться некоторыми из этих богатых знаний в рамках Конкурса прогнозирования M5 , где более 7000 человек из более чем 100 стран соревновались, чтобы предоставить наиболее точные и точные прогнозы на Данные по розничным продажам Walmart. Мы ( Джингвен Ду , Дэвид Шемич , Дэвид Ву ) были студентами Columbia DSI с разной степенью знакомства с машинным обучением и к..
12 вещей, которые вы должны знать о временных рядах
Для тех из вас, кто не знает, временной ряд — это просто набор числовых наблюдений, которые собираются с течением времени (рис. 1). Примеры временных рядов появляются во многих областях, от розничной торговли (например, планирование запасов) до финансов (прогнозирование цен на акции). Временные ряды интересны из-за лежащей в их основе неопределенности — данные меняются со временем, что затрудняет понимание их будущего поведения.
Здесь я опишу 12 свойств или компонентов, которые..