Хорошо известно, что группы специалистов по обработке и анализу данных тратят много времени и ресурсов на разработку и управление обучающими данными для моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, и основным условием для этого являются высококачественные наборы данных компьютерного зрения. Обычно проблемы возникают из-за плохого внутреннего инструментария, переделки маркировки, трудностей с поиском данных и сложностей в совместной работе и повторении данных распределенных команд...

Методы развертывания и платформы Когда я слышу о модели, мне на ум приходит масштабный образец любого предмета, скажем, масштабный образец здания или города, созданный архитектором, масштабный образец торта, созданный пекарем, или образец выпечки, созданный кондитером. В мире данных модели машинного обучения не масштабируются, а являются частью законченного продукта, обеспечивающего практические решения конкретной проблемы или преимущества для бизнеса. Развертывание модели машинного..