В постоянно расширяющемся мире науки о данных одной из фундаментальных проблем, с которыми мы сталкиваемся, является проклятие размерности. Это проклятие возникает, когда наборы данных содержат большое количество функций или переменных, что затрудняет эффективную работу с ними и часто приводит к снижению производительности модели. На помощь приходят методы уменьшения размерности, предлагающие способы преобразования многомерных данных в более управляемое и информативное представление...