Введение: В регрессионном анализе понимание взаимосвязей между переменными-предикторами жизненно важно для получения точных прогнозов. Однако мультиколлинеарность, феномен высокой корреляции между переменными-предикторами , может создавать нестабильность и систематическую ошибку в регрессионных моделях. Чтобы определить и устранить мультиколлинеарность, мы используем коэффициент инфляции дисперсии (VIF). В этой статье мы рассмотрим концепцию VIF, ее интерпретацию и практические..

Методы выбора функций Выбор функций - одна из основных концепций машинного обучения, которая сильно влияет на производительность вашей модели. Функции данных, которые вы используете для обучения своих моделей машинного обучения, имеют огромное влияние на производительность, которой вы можете достичь. Проблема определения связанных функций Все мы, возможно, сталкивались с проблемой идентификации связанных функций из набора данных и удаления нерелевантных или менее важных..