Публикации по теме 'visualization'


Менее занудный пересмотр «Сквозного моделирования качества вина с помощью Watson NLP Services»
Недавно я написал статью о прогнозировании качества вина с помощью некоторых инструментов IBM Watson для анализа текстовых данных. Я думаю, что я немного запутался в некоторых шагах подготовки данных, чтобы некоторые читатели могли насладиться ими. Имея это в виду, я переместил техническое описание этого раздела проекта в свой readme на github и больше сосредоточился на заключительных выводах этой истории. Спасибо за чтение (возможно, во второй раз) и ура! Несколько месяцев назад..
Музыкальное сходство популярных песен — обзорная статья
Использование визуализации данных для объяснения концепций «Музыка — это единственное, что я когда-либо знал, что вообще не имеет никаких правил», — Джош Хомм. В 2014 году Snoop Dogg спросил 50 Cent , чего ему больше всего не хватало в прошлом, когда хип-хоп был тем, чем был . 50 Cent ответил аутентичностью , что привело к печально известной имитации Снупом современных рэперов: https://pudding.cool/2018/05/similarity/assets/videos/video_snoop.mp4 . Я твердо верю, что в..
Somantic - Визуальный поисковик для оценки недвижимости
Недавно я начал работать над проектом под названием Somantic , который позволит инвесторам в недвижимость принимать визуально интуитивно понятные рациональные решения в отношении оценки недвижимости и возврата инвестиций. Цель состоит в том, чтобы сделать Somantic простым в использовании, и он позволит фильтровать недвижимость на рынке, которую инвесторы хотят купить. В качестве визуализации я использую самоорганизующуюся карту , ​​которая в настоящее время является самой..
Исследовательский анализ данных с использованием библиотеки D-Tale
D-Tale для интерактивного исследования данных D-Tale — это библиотека Python, которая позволяет нам визуализировать Pandas DataFrame. D-Tale создает интерактивный графический интерфейс. D-Tale представляет множество подробностей о предоставленных данных. Он поддерживает широкий спектр форматов файлов, включая CSV, TSV, XLS, XLSX. Это библиотека Python, созданная с использованием бэкэнда Flask и React в качестве внешнего интерфейса. Есть два способа запуска интерфейса D-Tale и..
Создание потрясающего веб-приложения с помощью Python и Streamlit
" Как сделать сценарий машинного обучения и преобразовать его в приложение максимально простым, чтобы он в основном напоминал упражнение по написанию сценария? " — Адриан Трей (изобретатель Streamlit) Веб-приложения — отличный способ отобразить результаты для проекта по науке о данных или машинному обучению. Разработка веб-приложений с нуля требует много времени, усилий и технических навыков. Альтернативным способом создания веб-приложений является использование библиотек Python с..
К-средняя визуализация
Алгоритм k-средних представляет собой алгоритм кластеризации . Это означает, что у вас есть куча точек в каком-то пространстве, и вы хотите угадать, к каким группам они относятся. Например, предположим, что у нас есть эти точки: Как человек, мы можем видеть, что есть 3 кластера: 2 внизу слева и один вверху справа. Кластеры сделаны разным цветом, чтобы мы могли легко идентифицировать эти кластеры. Но дело в том, что они не используют вероятность. Мы делаем предположение, что точки..
Мастерская визуализация данных: Python, Seaborn и не только
Визуализация не только помогает понять данные, но также способна увлечь и вовлечь. В этой статье мы не только рассмотрим, как создавать потрясающие визуализации на Python с использованием Seaborn и других библиотек, но также добавим немного красоты с помощью пользовательских цветовых палитр и дополнительных типов графиков. Импорт библиотек: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd Загрузка данных: Давайте воспользуемся набором данных Iris. iris =..