Что такое жесткое и мягкое голосование в машинном обучении? Введение Жесткое голосование и мягкое голосование — это два разных способа объединения прогнозов нескольких классификаторов в ансамблевых алгоритмах машинного обучения. Жесткое голосование — самый простой способ. Каждый классификатор делает прогноз, а прогноз ансамбля — это просто большинство голосов. Например, если три классификатора предсказывают, что на изображении изображена кошка, а один классификатор..