Публикации по теме 'data-analytics'
Улучшение производительности вашей модели машинного обучения иногда бесполезно. Вот почему.
Повышение производительности модели не гарантирует роста бизнеса.
Повышение эффективности модели не всегда означает рост бизнеса. Мониторинг и сопоставление показателей модели искусственного интеллекта с бизнес-ключевыми показателями эффективности помогает преодолеть разрыв между анализом производительности и ростом бизнеса, интегрируя все предприятие для более эффективного выполнения поставленных задач. Координация различных отделов с отделом аналитики данных обеспечивает..
Аналитика данных для малого бизнеса-2021
Аналитика данных — важная часть любой стратегии интернет-маркетинга, даже для малого бизнеса. Одна из известных цитат ведущего бизнесмена гласит: Если вашего бизнеса нет в сети, то он скоро рухнет . Цифровой коммерции недостаточно В современном мире, особенно с ростом электронной коммерции во время эпидемии COVID-19, недостаточно хорошего веб-сайта, страницы в Facebook, канала YouTube или другой платформы социальных сетей. Вы хотите знать, где находится ваш рынок, кто вы и почему вы..
Интегрированная система Chpter (СНГ) | Интеграция
В большинстве финансовых учреждений процесс оценки долга полностью децентрализован. Рассмотрим, например, процесс финансового прогнозирования: существующие рабочие процессы приводят к длительным срокам поставки из-за сильной зависимости от традиционных ресурсов, таких как ручка и бумага, электронные таблицы и текстовые документы, которые трудоемки и требуют много времени.
глава. выполняет миссию по созданию инфраструктуры финансового прогнозирования, которая коренным образом..
Действия Docker, Heroku Container Registry и GitHub: создание быстрых и эффективных приложений Streamlit
В этой статье предполагается, что вы знакомы с использованием Streamlit для создания приложений для обработки данных и информационных панелей или, по крайней мере, слышали о Streamlit раньше.
Не так давно мне поручили работать над приборной панелью, которая автоматизирует часть рабочего процесса разработки моей компании. И, будучи ярым неофициальным сторонником Streamlit - я много раз выступал с докладами о Streamlit примерно на 6 или 7 международных конференциях - вполне..
Извлечение значения ($) из матрицы путаницы
Матрица путаницы — это тип таблицы непредвиденных обстоятельств , используемой либо для обобщения , либо для визуализации производительности . em>о машинном обучении Модели классификации . Он определяет, насколько хорошо (или плохо) работает алгоритм в классификационных задачах, и имеет основополагающее значение для получения таких показателей производительности, как точность , отзыв , Точность , Специфичность , а также кривые AUC и ROC . Но как извлечь ценность (в..
Обнаружение аномалий: выявление необычных закономерностей в ваших данных
Обнаружение аномалий — это процесс выявления необычных шаблонов или выбросов в ваших данных. Эти аномалии могут быть вызваны различными факторами, такими как ошибки измерения, повреждение данных или мошеннические действия. В этом сообщении блога мы рассмотрим различные методы обнаружения аномалий в ваших данных с помощью Python и библиотеки scikit-learn. Мы выполним шесть (6) простых шагов, чтобы выявить аномалии в любом наборе данных.
Загрузите данные . Первый шаг — загрузить..
Как больницы могут использовать аналитику данных для улучшения финансовых показателей и эффективности в 2023 году
Организации во всех секторах постоянно участвуют в сборе, обработке и анализе массивных данных для повышения эффективности и прибыльности. Одним из наиболее заметных секторов, где аналитика данных оказывает значительное влияние, является здравоохранение. Медицинская аналитика имеет потенциал для снижения затрат на лечение, прогнозирования вспышек эпидемий и улучшения качества жизни в целом.
Согласно маркетинговым исследованиям, к 2023 году мировой рынок аналитики данных в сфере..
